為了使得同學們系統地學習微觀計量方法和機器學習等方法，在2022年秋季學期，bevictor伟德官网即将推出系列課程，共計32個課時，涵蓋計量理論、軟件實操、IV、PSM、DID、RD等方法運用。後期還将舉行微觀計量方法指導、計量财稅建模等講座。
入選“本科2022财稅學術精英”的同學需要參加全部課程和講座，按照考勤、參與度和測試成績進行考核。如有少量名額可開放給學院其他同學選修。
微觀計量方法具體課程安排如下：
序号 |
教員 |
課程内容 |
上課時間 |
1 |
張明昂 |
工具變量法（IV）基本原理 |
2022年10月19日（周三）7-8節 |
2 |
張明昂 |
工具變量法（IV）實踐與論文講解 |
2022年10月26日（周三）7-8節 |
3 |
項君怡 |
傾向得分匹配（PSM）基本原理 |
2022年11月2日（周三）7-8節 |
4 |
項君怡 |
傾向得分匹配（PSM）實踐與論文講解 |
2022年11月9日（周三）7-8節 |
5 |
項君怡 |
雙重差分（DID）基本原理 |
2022年11月16日（周三）7-8節 |
6 |
項君怡 |
雙重差分（DID）實踐與論文講解 |
2022年11月27日（周三）7-8節 |
7 |
張明昂 |
斷點回歸（RD）基本原理 |
2022年11月30日（周三）7-8節 |
8 |
張明昂 |
斷點回歸（RD）實踐與論文講解 |
2022年12月7日（周三）7-8節 |
論文寫作和機器學習方法具體安排：
序号 |
教員 |
課程内容 |
上課時間 |
1 |
寇恩惠 |
選題和文獻收集 |
2022年10月19日（周三）9-10節 |
2 |
寇恩惠 |
文章摘要、前言和實證部分的寫作 |
2022年10月26日（周三）9-10節 |
3 |
寇恩惠 |
STATA操作 |
2022年11月2日（周三）9-10節 |
4 |
彭章 |
監督學習（Supervised Learning）概述 |
2022年11月9日（周三）9-10節 |
5 |
彭章 |
監督學習經典算法:LASSO、Logistic Regression |
2022年11月16日（周三）9-10節 |
6 |
彭章 |
監督學習經典算法:決策樹 |
2022年11月27日（周三）9-10節 |
7 |
彭章 |
監督學習經典算法:神經網絡 |
2022年11月30日（周三）9-10節 |
撰稿：寇恩惠
審核：何楊
